越南银行应用人工智能面临四项挑战

越南银行业在推进业务数字化后，正探索让人工智能在人工监督下执行部分任务。数据分散、业务流程割裂、人工智能行为管控和数据主权，是这一过程中面临的四项主要挑战。

银行应用人工智能需要衔接数据和业务流程，并加强风险治理。（越南生意网）

越南国家银行副行长 Phạm Tiến Dũng 在近期一场研讨会上举例说，他登录一家银行的应用并完成身份验证后，询问人工智能系统自己享有哪些权益，得到的答复却是联系客户服务中心。他认为，技术应用应改善客户服务、提高银行运营效率，并帮助及早识别风险；人工智能需要与数据、业务流程、人员和治理机制结合。

越南国家银行支付司副司长 Lê Anh Dũng 表示，银行业正从单项服务数字化转向覆盖客户全流程的数字化。BusinessNEXT Việt Nam 负责人 Bùi Trí Hùng 认为，银行在引入可执行任务的人工智能前，还需打通数据和分析能力。目前，客户信息、信贷风险、贷款管理及交易数据往往分布在不同系统，仅将人工智能接入现有流程难以解决割裂问题。

随着人工智能从分析和建议扩展到执行任务，银行还需明确其权限、监督方式及业务结果的责任归属。Bùi Trí Hùng 举例说，在贷款流程中，人工智能可以核查材料、整理评估信息，授信决定仍由银行人员依照流程作出。多个智能体参与业务时，银行也需能够追踪各自的操作。

外部模型和技术基础设施还带来数据主权问题。Bùi Trí Hùng 指出，数据存储地与处理地可能不同；即使数据副本保存在越南，人工智能处理过程也可能发生在境外。银行选择自有数据中心、云基础设施或不同规模的模型时，需结合保密、法律和运营要求，确认数据处理地点并控制智能体行为。

来源：越南生意网