越南銀行應用人工智能面臨四項挑戰

越南銀行業在推進業務數字化後，正探索讓人工智能在人工監督下執行部分任務。數據分散、業務流程割裂、人工智能行為管控和數據主權，是這一過程中面臨的四項主要挑戰。

銀行應用人工智能需要銜接數據和業務流程，並加強風險治理。（越南生意網）

越南國家銀行副行長 Phạm Tiến Dũng 在近期一場研討會上舉例說，他登錄一家銀行的應用並完成身份驗證後，詢問人工智能系統自己享有哪些權益，得到的答覆卻是聯繫客戶服務中心。他認為，技術應用應改善客戶服務、提高銀行運營效率，並幫助及早識別風險；人工智能需要與數據、業務流程、人員和治理機制結合。

越南國家銀行支付司副司長 Lê Anh Dũng 表示，銀行業正從單項服務數字化轉向覆蓋客戶全流程的數字化。BusinessNEXT Việt Nam 負責人 Bùi Trí Hùng 認為，銀行在引入可執行任務的人工智能前，還需打通數據和分析能力。目前，客戶信息、信貸風險、貸款管理及交易數據往往分佈在不同系統，僅將人工智能接入現有流程難以解決割裂問題。

隨著人工智能從分析和建議擴展到執行任務，銀行還需明確其權限、監督方式及業務結果的責任歸屬。Bùi Trí Hùng 舉例說，在貸款流程中，人工智能可以核查材料、整理評估信息，授信決定仍由銀行人員依照流程作出。多個智能體參與業務時，銀行也需能夠追蹤各自的操作。

外部模型和技術基礎設施還帶來數據主權問題。Bùi Trí Hùng 指出，數據存儲地與處理地可能不同；即使數據副本保存在越南，人工智能處理過程也可能發生在境外。銀行選擇自有數據中心、雲基礎設施或不同規模的模型時，需結合保密、法律和運營要求，確認數據處理地點並控制智能體行為。

來源：越南生意網