越南企業AI應用率高但成效低，僅3%深度整合

越南企業正掀起AI應用熱潮，但實際成效與投入並不匹配。據EY Consulting Vietnam對120位企業領導人的調查，超過半數將AI列為最優先技術，預計明年這一比例將升至81%，遠超數據、安全、IT基礎設施現代化等其他選項。然而，在從探索、試驗到運營、擴展、整合、證明價值的六個應用層級中，97%的企業僅停留在運營層面，主要用於流程自動化、客戶互動和預測分析，真正深度整合並證明價值的僅約3%。

胡志明市一家紡織業龍頭企業的IT負責人表示，總經理對AI極為熱衷，要求全公司日常使用，並組織了培訓和變革活動。但6個月後結果不及預期，AI帶來的改變既不夠多也不夠深，未能融入實際工作流程。另一家房地產公司的員工Thanh Thương則反映，AI雖能節省寫郵件、翻譯文件等時間，但對銷售最核心的找客戶、促成交幾乎毫無幫助。

專家認為，差距源於三方面原因。首先是應用思路錯誤：企業多將AI用於短期運營優化，而非重塑商業模式或推動增長，客戶體驗、產品創新和銷售提升等業務收益變化甚微。VietinBank副行長陳功瓊麟指出，企業領導往往期望AI立即解決問題，但AI能力高度依賴輸入數據的質量，且不應由IT部門獨自承擔，業務部門必須共同參與。

其次是執行能力跟不上野心，人才是核心瓶頸。68%的企業認為人力是應用AI的最大障礙。越南勞動者對AI的適應速度獲研究機構好評，但多侷限於基礎任務。深度應用時，企業面臨高質量人才短缺：有2至4年經驗的AI工程師月薪約3000萬至6000萬越南盾，是普通IT工程師的1.5倍，管理層可達7000萬至1.2億越南盾，且招聘並不容易。

VNG員工在胡志明市數據中心工作（越南生意網）

第三是成本高昂且難以控制。GreenNode首席執行官武清松表示，一臺AI服務器價格約100億至200億越南盾，而投資回報在初期難以衡量。有胡志明市銀行透露，企業每投入1越南盾用於AI，還需額外支出5越南盾，部分甚至6至7越南盾，用於人員培訓、流程重構和數據標準化。此外，員工私自使用未授權工具、將內部數據交給AI分析的現象也難以杜絕。

EY Consulting Vietnam建議企業顛倒慣常做法：先確定業務目標，再選擇技術；實施時重構整個工作流程，而非僅自動化單一任務；在扣除基礎設施和token成本後精確衡量經濟效果，再決定是否擴展。專家還提出多項原則：不指向業務成果不用AI，沒有投資回報證據不擴展，沒有直接負責人不投入運營。國會文化與社會委員會委員胡德勝博士也建議企業不要一開始就全力押注AI，應優先選擇不涉及個人信息或工作秘密的數據，待系統成熟後再考慮擴大規模。

來源：越南生意經